2022 구글 클라우드 스터디잼 수료 후기 | AI&ML 중급/심화, 쿠버네티스 입문/중급/심화 과정

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2022 구글 클라우드 스터디잼의 AI,ML 중급/심화, 쿠버네티스 입문/중급/심화 과정에 참가하여 배운 내용과 느낀 점을 정리한 글입니다.

     

2022 구글 클라우드 스터디잼 이란?

• 2022 Google Cloud Study Jam 은 주최에서 제공하는 Qwiklabs(실습)쿠폰 및 Coursera 강의를 활용하여 Google Cloud Platform (GCP) 에 입문할 수 있도록 하는 온라인 학습 프로그램 입니다.
• 2022년에는 AI&ML 입문/중급/심화, 쿠버네티스 입문/중급/심화 총 여섯 개의 과정으로 진행됐습니다.
• 정해진 수료 조건을 달성하면 Cloud Study Jam 완주 기념품을 증정합니다.

신청하게 된 이유

• 실제 머신러닝 관련 업무는 서버에서 작업하게 된다는 사실을 알게 된 후 GCP, AWS와 같은 클라우드 서비스에 관심을 갖게 됐습니다. 클라우드를 공부하고 있었지만 실제로 실습을 해보거나 관련 프로젝트에 참여해본 경험이 없기에, 좋은 경험이 될 것 같아 신청하게 됐습니다!
• 특히 Qwiklabs 실습을 할 수 있는 Credit을 제공한다는 점이 좋았습니다.

     

수료 과정

1. AI & ML 중급 과정

• Qwiklabs 2개의 퀘스트를 완료하는것이 수료 조건이었는데요, 저는 Google Cloud Essentials, Advanced ML: ML Infrastructure 를 수강했습니다.

  • 구글 클라우드의 기본적인 툴과 서비스를 경험 할 수 있었고, 클라우드에 대한 지식이 없어도 쉽게 공부할 수 있을정도로 설명이 쉽고 자세했습니다. 대부분의 실습은 Cloud Shell command로 진행됐습니다.

• Qwiklabs Advanced 추천 코스

  ➔ Google Developer Essentials, Advanced ML: ML Infrastructure, Build and Deploy Machine Learning Solutions on Vertex AI, Machine Learning APIs, Integrate with Machine Learning APIs, Data Science on Google Cloud: Machine Learning

2. AI & ML 심화 과정

• 중급과정과 같은 수료 조건이었기에 Intermediate ML: TensorFlow on Google Cloud, Baseline: Infrastructure 를 수강했습니다.

  • 구글 클라우드 환경에서 텐서플로우를 활용하여 머신러닝 모델을 build, train, deploy 하는 방법을 공부했습니다.
  • 클라우드 저장소와 함수 등 다양한 어플리케이션 서비스들을 배웠습니다.

• Qwiklabs Advanced 추천 코스

  ➔ Google Developer Essentials, Baseline: Data, ML, AI, Advanced ML: ML Infrastructure, Data Science on Google Cloud, ML Pipelines on Google Cloud, Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning

3. 쿠버네티스 입문반

• Kubernetes in the Google Cloud 퀘스트를 완료하는 것이 수료 조건입니다.
  • Kubernetes는 컨테이너 배포관리 (container orchestration) 시스템 중 하나입니다. 구글 클라우드 환경에서 Kubernetes를 deploy하는 방법을 배웠습니다.
  • 처음 보는 개념이라 생소했지만 설명이 친절했고, 수료 조건도 간단해서 부담없이 수강할 수 있었습니다.

4. 쿠버네티스 중급반

• Getting Started with Google Kubernetes Engine 코세라 강의를 완주하는것이 수료 조건입니다.
  • Google Cloud Computing, Container, Google Kubernetes Engine (GKE), Kubernetes 아키텍처 등을 공부했습니다.
  • 평소 코세라에 익숙하기도 했고, 강좌에 Qwiklab실습이 포함되어있어 편하게 수강했습니다.

5. 쿠버네티스 심화반

• 세 개의 코세라 강좌 Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations, Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads, Architecting with Google Kubernetes Engine: Production를 수강하고, Kubernetes Solutions Qwiklabs 실습을 완료하는것이 수료 조건입니다.

  • 초반 Foundation 강의에는 중급반 강의와 겹치는 내용이 있었고, 후반에는 Role-based access control, GKE Networking, Persistent storage, Secrets and Configmaps 등 심화적인 내용들이 포함됩니다.

  • 다른 과정에 비해 어렵고 확실히 수강할 강좌도 많아 힘들었지만, 내용이 잘 이어지고 알찼기에 가장 남는게 많은 프로그램이었던것 같습니다.

• 다섯 개 과정을 통해 얻게된 Qwiklab 뱃지들과 코세라 수료증들.. 모아두고 보니 뿌듯하네요 😂😂

     

기념품

• 총 다섯 개의 과정에 참여하고 다섯 개의 기념품을 받게 되었습니다.
• Google Developers가 적힌 티셔츠 2장, 가방, 파우치, 모자를 받았습니다 :)

후기

무엇보다도 많은 실습을 통해 GCP 환경에 익숙해졌다는 것이 가장 큰 성과라고 생각합니다. 처음엔 실습에서 오류가 뜨면 쩔쩔매고 다시 시작하는 과정을 반복했었는데, 이제는 오류도 잘 고칠 수 있게 되었습니다. 😎😎

스터디 잼은 그룹 단위로 신청이 가능합니다! 저는 개인적으로 진행했지만 팀을 구성하여 함께 공부한다면 더 도움이 될 듯 합니다.

Google Study Jams in Korea 페이스북 페이지에서 항상 소식이 올라오니 참고하시면 좋을것 같습니다.

기회가 된다면 내년에도 참여하려고 합니다 :)