LLM의 역사 | A History of Large Language Models
📚 현재의 LLM을 만든 연구들을 순서대로 소개합니다.
Standing-O
우도와 확률 이론 | Likelihood and Probability Theory
🎲 Likelihood(우도/가능도), 확률 이론, 베이즈 정리와 가우시안 분포를 살펴봅니다.
Stable Diffusion 원리로 이해하기 (1)
🎨 생성 모델의 기본 개념과 다양한 학습 방법을 공부하고, 데이터 생성 원리를 알아봅시다.
VAE 제대로 알기 | Variational Auto Encoder
🪗 Variational Auto Encoder(VAE)를 깊게 이해해봅시다.
CPU와 GPU의 병렬처리 | Parallel Processing
🖥️ CPU/GPU의 구조와 병렬처리 개념을 요약합니다.