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구글 쿠버네티스 엔진이란? | Google Kubernetes Engine (GKE)

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By Seoyoung Oh 6 min read

Google Kubernetes와 Cloud Function 및 Cloud Run을 설명합니다.

Cloud Build를 활용하여 컨테이너를 생성하고, 해당 컨테이너를 컨테이너 레지스트리에 저장합니다.

쿠버네티스와 구글 쿠버네티스 엔진의 기능을 비교하여, 앱을 배포할 때 리소스를 효율적으로 활용하고 이동성이 뛰어난 독립적인 경량 패키지로 선택하기 위해 컨테이너를 고려합니다.

     

Kubernetes

  • Container 인프라를 더 효과적으로 관리하기 위함
  • Kubernetes : container 인프라를 on-premise 또는 클라우드에서 조정, 관리 가능
    • Container 중심의 관리 환경
    • Automation : Container화된 app의 배포, 확장, 부하 분산, 로깅, 모니터링, 기타 관리 등을 자동화 ➔ platform as a service
    • Infrastructure as a service : 다양한 사용자 환경설정과 구성 유연성을 지원
    • Declarative configuration : 인프라를 선언적으로 관리 ➔ 원하는 시스템 상태가 항상 문서화됨
      ➔ Kubernetes를 사용할 때 원하는 상태를 설명하면 Kubernetes는 배포된 시스템을 원하는 상태에 맞게 만들고 장애가 발생해도 상태를 유지
    • Imperative configuration : 명령형 구성으로 명령어를 실행하여 시스템 상태를 변경

Kubernetes features

  • Supports both stateful and stateless applications : 데이터를 지속적으로 저장해야하는 app
  • Autoscaling : resource 사용률에 따라 container화된 app을 자동으로 수평확장/축소 가능
  • Resource limits : resource를 제어하여 클러스터 내의 전반적인 워크로드 성능 개선
  • Extensibility : 플러그인, 부가기능 확장
  • Portability : on-premise 또는 GCP, 여러 클라우드 서비스 제공업체 간 워크로드 이동성 (공급업체 제약X)

     

Google Kubernetes Engine (GKE)

  • Kubernetes is powerful, but managing the infrastructure is a full-time job
    ➔ Google cloud 내에서 유용한 기능 : GKE
  • GKE를 사용하면 GCP에서 container화된 app을 위해 kubernetes 환경을 배포, 관리, 확장 가능
  • GKE lets you deploy workloads easily

GKE features

  • Fully managed : 기본 resource를 provisioning 할 필요X
  • Container-optimized OS : Google이 관리하는 이 운영체제는 빠른 확장에 최적화
  • Auto upgrade
    • 자동 업그레이드로 최신버전의 kubernetes 유지
    • Cluster : 인스턴스화 한 kubernetes 시스템
  • Auto repair
    • 서비스가 비정상 노드를 자동으로 복구
    • Node : GKE 클러스터 내에서 container를 호스팅 하는 가상머신
  • Cluster scaling
  • Seamless integration
    • GKE는 google의 cloud build/container registry와 원활하게 통합
  • Identity and access management
  • Integrated logging and monitoring
    • Stackdriver : Google cloud 시스템 서비스, 컨테이너, app, 인프라를 모니터링하고 관리
      ➔ GKE는 Stackdriver monitoring과 통합되어 app 성능을 파악
  • Integrated networking
    • GKE는 virtual private cloud (VPC) 와 통합되며 GCP의 네트워킹 기능을 사용
  • Cloud console
    • GKE 클러스터와 resource에 대한 정보를 제공하며 클러스터의 resource를 확인, 검사, 삭제 가능

     

Computing Options

  • Fully customizable virtual machines
  • Persistent disks and optional local SSDs
  • Global load balancing and autoscaling
  • Per-second billing

Compute engine use cases

  • Complete control over the OS and virtual hardware
  • Well suited for lift-and-shift migrations to the cloud
  • Most flexible compute solution, often used when a managed solution is too restrictive

App engine

  • Provides a fully managed, code-first platform.
  • Streamlines application deployment and scalability.
  • Provides support for popular programming languages and application runtimes.
  • Supports integrated monitoring, logging, and diagnostics.
  • Simplifies version control, canary testing, and rollbacks.
  • Use cases : websites, mobile app and gaming backends, RESTful APIs

Google kubernetes engine

  • Fully managed kubernetes platform
  • Supports cluster scaling, persistent disks, automated upgrades, and auto node repairs
  • Built-in integration with Google cloud services
  • Portability across multiple environments
    • Hybrid computing, multi-cloud computing
  • Use cases : Containerized applications, cloud-native distributed systems, hybrid applications

Cloud run

  • 웹 요청 또는 cloud put/sub 이벤트를 통해 stateless container를 실행할 수 있는 관리형 컴퓨팅 플랫폼
  • Serverless : 모든 인프라 관리를 추상화 ➔ app 개발에만 집중가능
  • Abstract away infrastructure management ➔ 서버 걱정없이 요청 또는 이벤트 기반 stateless 워크로드를 실행가능
  • Automatically scales up and down
  • Open API and runtime environment ➔ 일관된 개발자 환경이 포함된 stateless container를 완전 관리형 환경 또는 자체 GKE cluster에 배포하도록 선택가능
  • Use cases :
    • HTTP 요청을 통해 전달되는 요청이나 이벤트를 수신대기하는 stateless container를 배포가능
    • Build applications in any language using any frameworks and tools.

Cloud functions

  • Event-driven, serverless compute service ➔ 자바스크립트, python 또는 go로 작성한 코드를 업로드하기만 하면 GCP가 코드를 실행하는데 적합한 컴퓨팅 용량을 자동으로 배포
  • Automatic scaling with highly available and fault-tolerant design
  • Charges apply only when your code runs
  • Triggered based on events in google cloud services, HTTP endpoints, and Firebase
  • Use cases :
    • Supporting microservice architecture
    • Serverless application backends : mobile and IoT backends, integrate with third-party services and APIs
    • Intelligent applications : virtual assistant and chat bots, video and image analysis

     

Reference

  1. Getting Started with Google Kubernetes Engine, Coursera
Cloud, Google Cloud Platform (GCP)
gcp kubernetes gke
This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.