“An introduction to vision-language modeling. (Bordes, Florian, et al.)” 을 요약한 글이며, Vision Language Model의 개념과 장점들을 소개합니다. 1 비전-언어 모델(VLMs)은 텍스트와 이미지를 함께 처리할 수 있는 모델로, 최근에는 기존의 대형 언어 모델(LLMs)과...

MLOps의 정의와 전체 Workflow를 설명하고, MLOps에 대한 개발 원칙을 소개합니다. MLOps는 머신러닝 모델의 개발, 배포, 모니터링을 자동화하고 최적화하는 DevOps 확장 개념입니다. ML 프로젝트는 데이터 수집, 모델 학습, 코드 엔지니어링을 거쳐 Production 환경에서의 활용을 목표로 합니다.       MLO...

Softmax Calibration의 개념을 소개하고 수학적 정의를 설명하며, 방법론의 설명과 실습 코드를 제공합니다. 최근 딥러닝 모델은 예측 시 과도한 확신을 가지는 경향이 있으며, 이는 모델의 신뢰도를 왜곡할 수 있다고 알려져 있습니다. 특히, Softmax 예측값은 실제 가능성을 정확히 반영하지 못해 Calibration 문제를 야기...

2024년 상반기 AI 기술 동향과 주요 뉴스, 논문, 글, 사례 등을 소개합니다. 미국 국방부의 증강 현실 현미경을 통한 암 진단, Meta의 오디오 기반 3D 아바타 생성 모델, 그리고 Google의 시계열 예측 모델 등 다양한 분야에서 AI가 어떻게 혁신을 이루고 있는지를 소개합니다. 또한, AI를 활용한 농업 생산성 향상 사례와 인공...

의료 분야 인공지능에 대한 설명과 관련 기술 및 최신 동향을 설명합니다. AI를 활용한 의료 이미지 분석 분야에서는 머신러닝 및 딥러닝을 활용한 이미지/영상 분류 (Classification), 객체 탐지 (Object Detection), 분할 (Segmentation), 정합 (Registration) 등의 방법론들이 널리 활용되고 있습...