품질의 모든 것 | Quality
품질의 개념과 유형, 그리고 품질비용에 대한 내용을 설명합니다.
품질의 유형과 차원, 품질비용의 영향과 종류, 그리고 SPC와 같은 관리 방법이 중요하며, 최근에는 품질 4.0과 스마트 품질경영, 빅데이터를 활용한 스마트 품질 경영이 주목받고 있습니다.
품질 (Quality)
- 규격에 부합하는 것 (in 전통적 품질관리)
- 제품특징 (판매 수익의 증대에 기여), 무결함 (원가절감에 기여) 로 구성됨
- 개념의 변화
➔ 요구조건의 만족도 or 용도에 대한 적합성 fitness for use, 고객 기대에의 적응도
품질의 유형
- 요구품질 Requirement of quality
➔ 제품/서비스를 사용하는 사람 입장에서 요구, 추상적 개념의 품질
- 설계품질 Quality of design
➔ 기업의 품질방침 및 제조역량을 고려하여 추상적 요구 품질을 구체적으로 명문화
➔ 제약조건 (기술,비용) 과 경쟁제품의 품질 및 가격을 종합적으로 고려하여 결정됨
- 제조품질 or 적합품질 Quality of manufacturing or conformance
➔ 제조시스템의 다양한 원천에서 발생하는 변동성과 불확실성에 의해 결정됨
- 사용품질 or 시장품질 Quality of use or market
➔ 고객이 제품/서비스를 사용한 후 기본적 욕구의 충족, 애프터서비스, 보전, 신뢰성 등에 대한 만족/불만을 인식함으로써 결정됨
품질의 차원
- 성능 Performance, 특징 Features, 신뢰성 Reliability, 적합성 Conformance, 내구성 Durability, 서비스성 Serviceability, 심미성 esthetics, 인지품질 Perceived quailty
종합적 품질 Total Quality
- 고객을 만족시킬 수 있는 품질을 달성하기 위한 제조시스템의 가치사슬 value chain을 고려
- QCD (Quality, cost, delivery)도 총체적 품질에 포함되어야함
저품질비용 COPQ: Cost of poor quality
- 기업 내에서 불필요하게 발생하는 이익손실비용을 측정하는 재무적 척도, 기업이익에 기여하지 않는 모든 것
- 6시그마에서 개선 프로젝트의 대상
- 품질비용 + 숨겨진비용 Q-Cost + Hidden Cost
품질로 인한 상승효과
- 서비스 품질에 대한 소비자의 인식이 시장에서 거래될 수 있는 판매가격 결정
- 고품질 제공 ➔ 브랜드 인지도 상승 ➔ 높은 가격
품질비용
영향
- 품질 불만족으로 초래되는 고객 이탈율의 증가로 인한 기회손실 비용 발생
- 고객 이탈률 5% 줄이면 기업의 수익이 업종에 따라 25~82%까지 증가
종류
- 생산자 품질비용 (예방비용, 평가비용, 실패비용)
- 예방비용 : 처음부터 불량이 발생하지 않도록 하는데 소요
- 평가비용 : 소정의 품질 수준을 유지하는데 소요
- 실패비용 : 소정의 품질 수준을 유지하는데 실패하여 발생
- 사용자 품질비용 (소비자 부담비용, 소비자 불만비용, 명성상실 비용)
- 사회적 품질비용
새로운 개념
- 기존의 품질개념 : 검사에 의존하여 출하 품질을 보증함으로서 고품질을 확보하기 위해서는 검사, 재작업, 폐기 비용들의 loss 발생
- 새로운 품질개념: 불량을 만들지않는 프로세스를 구축함으로서 검사, 재작업, 폐기 비용등의 loss 발생X
산포
- 부적절한 제품 설계 ∩ 불안정한 원재료 ∩ 불충분한 공정능력
변동
- 잠재적 변동 이해를 위한 지침
- 각각의 변동요인은 서로 동일하지 않음
- 제품 및 공정에서의 변동은 측정 가능해야함
- 개별적 출력의 결과는 예측 불가
- 원인에 대한 형태를 특정 출력 특성으로 계통화해야함
- 변동은 우연 random과 이상 assignable 원인으로 구분됨
변동 원인에 따른 구분
- 이상원인 chance cause : 비정상적인 요인에 의함, 각각의 개별적 요인에 의함, 큰 변동
➔ 공정상에 이상변동만 존재하면, 분포상태는 시간에 대해 불안정되고 예측불가
- 우연원인 assignable cause : 정상적인 운전상태에서는 존재하는 공정의 고유한 변동, 많은 개별적 요인에 의함, 작은 변동폭
➔ 공정상에 우연변동만 존재하면, 분포상태는 시간에 대해 안정되고 예측가능
SPC (Statistical, process, control)
- 공정에서 요구되는 품질이나 생산성 목표를 달성하기 위하여 통계적 방법으로 공정을 효율적으로 운영해나가는 관리방법
- 장점
- 결함방지에 효과적, 불필요한 공정조정 방지
- 공정 능력에 대한 정보를 제공, 입증된 생상성향상 기술
- 계량치(변수)데이터와 계수치(속성)데이터 모두에 사용가능
- 단점
- 데이터의 정확한 수집 및 올바른 관리도가 필요
- 관리도에 대한 올바른 분석과 패턴에 대한 적절한 조치가 필요
- 모든사람이 교육받을 필요성 존재
- SPC에서 사용되는 통계적 기법 : 평균, 분산 및 확률분포, 관리도 및 공정능력 지수, QC 7가지 기본도구
➔ QC 7가지 기본도구 : 파레토차트 Stratification, 특성요인도Cause-and-effect-diagram, 체크시트Check sheet, 히스토그램Histogram, 산점도Scatter diagram, 그래프Graph, 관리도
품질 4.0과 스마트 품질경영
- 전사적 품질관리 Total quality management
➔ 우수한 제품/서비스 등을 고객에게 제공하기 위해 품질에 중점을 두고 기업 전 부분의 참여를 통해 회사의 장기적성공에 목표를 두는 조직 전체의 노력
- 품질 4.0
- 빅데이터 : 크기 Volume,다양성 Variety,속도 Velocity, 정확성 Veracity
- Analytics : 설명적 Descriptive, 진단적 Diagnostics, 예측적 Predictive, 처방적 or 규범적 Prescriptive
- 연결성 : IoT를 기반으로 실시간 작업자, 제품, 설비 및 프로세스들의 연결성 보장가능
➔ ICT 융합을 통해 종전의 사후검사 및 보증에서 벗어나 사전에 수집, 분석된 빅데이터를 활용하여 선제적 불량예지 및 보전 중심으로 진화된 품질경영시스템
- 스마트 품질경영 혁신방안
- 실시간 커뮤니티 피드백을 제공,원격진단 및 유지보수, 고도화된 공급망 품질관리
빅데이터를 활용한 스마트 품질 경영
- 공정 모니터링 시스템의 품질 예측 및 불량요인 분석 알고리즘 개발
- 공정변수와 품질 계측치의 상관관계를 파악할 수 있는 지표 도출
- 원 공정변수를 군집분석 ➔ 변수선택법 ➔ 기여도 분석
- 공정변수를 통하여 품질 계측치를 예측할 수 있는 가상 계측 시스템 구축
- 회귀분석 ➔ 변수선택법 ➔ 주성분회귀 및 부분최소제곱회귀
- 공정의 이상감지 및 진단 모니터링 기법
- 공정변수와 품질 계측치의 상관관계를 파악할 수 있는 지표 도출
스마트 공장
- 환경을 고려하고 안전성을 확보하면서 빠르고 역동적인 시장변화에 대하여 능동적으로 대응할 수 있는 지능형 디지털 시스템
품질관리 개선영역
- 예방적 Preventive 품질관리
➔ 전 과정 상에서 제품의 품질을 보장하기 위해 설계됨
- 반응적 Reactive 품질관리
➔ 제품 판매 이후의 품질관리
- 품질관리 문화 : 기업 내 여러 부서간의 협업과 대화를 통해 합의를 이루어내야함
품질 VS 신뢰성
➔ 바로가기
Reference
본 포스팅은 LG Aimers 프로그램에서 학습한 내용을 기반으로 작성되었습니다. (전체 내용 X)
- LG Aimers AI Essential Course Module 1. 품질과 신뢰성, 한양대학교 배석주 교수