2022 데이터 크리에이터 캠프 최우수상 수상 후기 | Data Creator Camp
2022 데이터 크리에이터 캠프에 참가하여 배운 내용과 느낀 점을 정리한 글입니다.
- DAMS (Data Analysis Math Statistics) 팀 최우수상 🎉🎉 감사합니다 👍👍
데이터 크리에이터 캠프란?
데이터 크리에이터 캠프는 실제 비즈니스 환경의 문제를 데이터 분석 교육 및 멘토링을 통해 해결해 보는 데이터 분석대회입니다.온라인 사전 학습을 제공하고 4주간의 해커톤 예선을 진행하는데 이때, 매주 멘토님에게 튜터링을 받을 수 있는 기회를 제공합니다.
- 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원이 주최하며 약 2달 동안 진행됩니다.
신청하게 된 이유
- 평소 저는 캐글/데이콘과 같은 머신러닝의 예측 성능을 높이는 대회에 참여해왔습니다. 리더보드에서 알 수 있는 등수와 별개로 제가 사용하는 모델과 방법론들을 이 문제에 사용하는 것이 타당한지, 옳은 근거인지가 매번 궁금했었는데요, 그렇기에 데이터 크리에이터 캠프에서 매주 멘토링을 제공한다는 점이 매력적이었습니다.
- 무엇보다도 잘 맞는 친구들과 한 달 넘게 같이 팀 프로젝트를 할 기회가 앞으로는 거의 없을 것 같아서 신청했습니다.
진행 방식
1. 온라인 연수원을 통한 사전 학습
- 전반적인 인공지능 역사부터 머신러닝/딥러닝 개념까지 학습할 수 있는 온라인 강의를 제공합니다.
2. 예선 문제 해결하기
- 예선 문제는 아래와 같이 크게 세 가지로 나눠 집니다. 일러스트와 실사가 섞인 이미지 데이터를 제공받았습니다.
- EDA 과정을 통해 데이터 분포 문제 해결하기.
- 학습 데이터에서 실사 영상 제거하기 (비지도 학습).
- 일러스트 영상 분류하기 (지도 학습).
저희 팀은 일주일에 두 번 정도 회의를 진행했는데요, 회의 때 역할 분담을 하고 다음 회의에서 분석 결과를 공유하는 식으로 진행했습니다.
Notion 페이지를 활용하여 회의 내용 및 진행 상황을 팀원들과 공유하고, 멘토링을 위한 발표 자료를 기록했습니다.
아래와 같이 진행 상황과 모델 학습계획을 정리했습니다.
주최 측에서 Colab Pro 환경을 제공 해주셔서 더 편하게 모델링 할 수 있었습니다 :)
- 마지막으로 소스 코드와 PPT, 최종 모델 가중치를 제출했습니다.
- 제출 일주일 전 최종 모델을 채점할 때 사용하는 테스트 코드를 주최 측에서 제공해 주시는데요, 저희 팀에서 테스트 코드 오류를 먼저 발견하고 오류 레포트를 작성하여 주최 측에 보냈습니다. :cry::cry:
- 다행히도 오류가 맞아서 수정된 코드를 다시 받았습니다. 사실 저희가 틀린 것 같아서 조마조마 했었는데, 지나고 보니까 더 다양한 실험과 시도를 해보게 된 것 같아 저희 팀을 더 성장하게 해준 일이었던 것 같습니다 :)
3. 멘토링 활용하기
매주 토요일마다 담당 멘토님에게 미션을 수행하면서 궁금했던 점을 질문했습니다.
Notion 페이지에 궁금한 점도 따로 적어두고 질문했습니다 :)
발표 잘 들어주시고 좋은 피드백 해주신 조희승 멘토님! 감사드립니다 :smile::smile:
멘토링 데이 외에도 매일 QnA 게시판에 질문 하나 씩 할 수 있어서 유용하게 활용했습니다.
4. 본선
- 예선 일주일 후 본선 진출 팀임을 공지 받았습니다. 🎉🎉
마지막으로 발표 자료와 대본을 점검하고, 예상 질문 및 모델 개념을 공부했습니다.
특정 방법론과 모델을 활용한 근거와 구체적인 학습 방법을 위주로 정리하여 발표 디펜스를 대비했습니다.
➔ (EX) L2정규화와 드롭아웃을 통해 과적합이 어느정도 보완되었나요?, 왜 기존 VGG16보다 새로 제안한 모델이 더 빠르게 수렴되나요?
학습 데이터에서 실사 영상을 제거할 때 Self supervised learning 을 활용했는데요, 이에 대한 survey 논문을 정리하여 팀원들에게 공유하고 함께 공부했습니다.
- 본선은 한국지능정보사회진흥원 스마트 스퀘어에서 오후 1시에 시작했습니다. 발표 순서는 당일 추첨으로 결정됐고, 저희는 대학부 7번째로 발표했습니다 :)
- 발표 시간은 5분으로 짧았지만 다행히 발표자 친구가 모든 내용을 잘 발표해 주었습니다. 발표가 끝나면 팀원들 전체가 무대 위로 올라가서 심사위원 분들께 질문을 받게 되는데, 운좋게도 예상 질문을 벗어난 질문이 없었기에 논리적으로 잘 대답했던 것 같습니다.
- 5시 정도에 시상식이 진행되었는데 정말 너무 떨리더라구요.. DAMS 팀은 최우수상을 수상하게 되었습니다! 감사합니다 🥳🥳
배우고 느낀 점
먼저 멘토링을 통해 많이 배웠습니다. 어떤 문제를 풀기 위해 내가 생각하는 방법론을 제안해야할 때, EDA와 모델링 실험 결과를 근거로 들어 설득하는 법을 배웠습니다.
최종 발표 내용에는 포함하지 않았지만, 사실 캠프를 진행하면서 해본 시도가 굉장히 많았습니다. 이러한 시도들을 통해 더 많이 배우게 된 것 같습니다.
(WARD, DBSCAN, K-means, CAE, Segmentation, AnoGAN, Efficientnet, ConvNext, Resnet, Desnet …)
어쩌다 보니 제가 Self supervised learning 부분을 도맡아 하게 됐는데요, 덕분에 많이 배웠고 흥미로워서 추후에 여유가 되면 다른 대회에도 활용해볼까 고민 중입니다.
이렇게 해보면 좋지 않을까? 라고 막연하게 생각했던 것들을 직접 하나하나 시도해 보면서 지식으로 적립되었네요 :)
후기
열심히 준비해주신 운영진분들 덕분에 몇 달 동안 부담없이 편하게 참가했습니다. 무엇보다도 상을 받게 되어 더 뿌듯하고 즐거웠습니다! (다른 task의 문제로 캠프가 또 열리면 좋겠습니다!)
팀원 분들에게도 감사합니다! 두 달 동안 편하고 즐거웠습니다 :)