Compute Engine, Resource, 그리고 GCP Billing에 대한 내용을 포함합니다. 클라우드 컴퓨팅은 필요할 때 요청하여 사용하며, 사용한 만큼 비용을 지불하는 서비스를 말합니다. 구글 클라우드는 4가지의 컴퓨팅 서비스를 제공하며, 지역과 존으로 구성되어 있습니다.       Cloud Computing and Go...

인과, 인과추론의 개념과 관련 이론 (Back-door, Do-calculus) 들을 알아봅시다. 구조적 인과 모델(SCM)은 관측과 개입을 통해 인과 관계를 설명하는데 도움을 줍니다. Back-door 기준은 인과 관계를 확인하고 혼동을 줄이는 데 도움이 되며, Do-계산법은 확률을 처리하는 데 유용한 규칙을 제공합니다.       ...

자율주행과 radar에 대한 기술과 동향을 소개합니다. 미래 모빌리티는 자율주행, 연결성, 전기화를 중심으로 발전하고 있으며, 자율주행 시장은 센서 기술의 성장과 함께 미래 전망이 밝아지고 있습니다. 레이다 기술은 거리 및 속도 측정을 통해 차량 인식과 안전성을 향상시키는 중요한 기술로 발전하고 있습니다.       자율주행 시장동향...

설명가능한 인공지능(XAI)의 개념과 구분 방법을 소개합니다. 딥러닝 모델의 내부 동작을 이해하고 해석하는 방법부터 모델 해석의 신뢰성을 평가하기 위한 여러 지표를 다룹니다. 모델 해석을 검증하기 위한 각종 검증 방법과 취약점을 정리합니다.       딥러닝 기반 지도학습 Supervised (Deep) Learning 딥러닝 ...

인공지능 비지도 학습(Unsupervised learning)의 간단한 개념과 전반적인 견해를 이야기합니다. 전통적인 머신러닝과 딥러닝에서의 비지도 학습 방법을 소개하면서 K-means, 계층적 클러스터링, 밀도 추정 기법을 설명합니다. 딥러닝에서의 특성 공학(Feature Engineering)과 표현 학습의 차이, 고차원 데이터 개념...