인공지능의 지도학습(Supervised Learning) 개념과 관련 모델을 정리하며, 모델의 편향과 분산, 오버피팅/언더피팅의 중요성을 강조합니다. 지도학습에 대한 데이터 크기, 모델 복잡성, 일반화 등의 주제를 다룹니다. 또한 모델의 편향과 분산, 오버피팅/언더피팅에 대한 이해와 교차 검증의 중요성을 강조합니다.       지도학...

신뢰성의 개념과 척도, 그리고 관련 분포들을 알아봅시다. 신뢰성(Reliability)은 제품 수명 주기 관리에 중요한 역할을 합니다. 품질과 신뢰성은 시간적, 추진 방식, 데이터 등 다양한 측면에서 차이를 보이며, 신뢰성 공학은 시스템의 고장 및 안전을 이해하는데 필수적입니다.       신뢰성 Reliability 주어진 ...

품질의 개념과 유형, 그리고 품질비용에 대한 내용을 설명합니다. 품질의 유형과 차원, 품질비용의 영향과 종류, 그리고 SPC와 같은 관리 방법을 설명하며, 최근 품질 4.0과 스마트 품질경영, 빅데이터를 활용한 스마트 품질 경영이 주목받고 있음을 시사합니다.       품질 Quality 규격에 부합하는 것 (in 전통적 품질관...

데이콘의 “음성 분류 경진대회”에 참여하여 작성한 글이며, 음성 데이터에 대한 데이터 증강(Data Augmentation)과 음성 특성 추출(Feature Extraction) 구현 방법을 서술합니다. 코드실행은 Google Colab의 CPU, Standard RAM 환경에서 진행했습니다. ➔ 데이콘에서 읽기       0. Im...

데이콘의 “중고차 가격 예측 경진대회”에 참여하여 작성한 글이며, 정형데이터에 대한 Feature Engineering과 머신러닝 기반 앙상블을 적용한 실험을 공유합니다. 코드실행은 Google Colab의 CPU, Standard RAM 환경에서 진행했습니다. ➔ 데이콘에서 읽기       0. Import Packages ...