[Dacon] 소비자 데이터 기반 소비 예측 경진대회
데이콘의 “소비자 데이터 기반 소비 예측 경진대회”에 참여하여 작성한 글이며, 정형 데이터에 대한 EDA 과정과 머신러닝 회귀 모델들을 활용한 예측 방법을 소개합니다. 코드실행은 Google Colab의 CPU, Standard RAM 환경에서 진행했습니다. ➔ 데이콘에서 읽기 0. Import Packages !pip ...
데이콘의 “소비자 데이터 기반 소비 예측 경진대회”에 참여하여 작성한 글이며, 정형 데이터에 대한 EDA 과정과 머신러닝 회귀 모델들을 활용한 예측 방법을 소개합니다. 코드실행은 Google Colab의 CPU, Standard RAM 환경에서 진행했습니다. ➔ 데이콘에서 읽기 0. Import Packages !pip ...
데이콘의 “인구 데이터 기반 소득 예측 경진대회”에 참여하여 작성한 글이며, 간단한 데이터 전처리 및 EDA, LightGBM과 XGBoost 모델을 활용한 Ensemble 구현 코드를 소개합니다. 코드실행은 Google Colab의 GPU, Standard RAM 환경에서 진행했습니다. ➔ 데이콘에서 읽기 0. Impor...